פירוק ה"קופסה השחורה". אנחנו מספקים ניתוח טכני סמכותי, בדיקות זיהום מודל והוכחות כשל אלגוריתמי לצוותי ליטיגציה, חברות וארביטראז' בינלאומי — סביב אחריות ב-LLM, RAG וסוכנים אוטונומיים.
שירותי ליבה
פירוק וקטורי הזיות, חולשות הזרקת הקשר ונתיבי ביצוע multi-agent. אנחנו עוקבים אחרי התנהגות המערכת צעד-אחר-צעד כדי להבחין בין רשלנות טכנית לשונות הסתברותית.
בדיקת מפרטים מתמטית, ניתוח תנאי גבול ואימות invariant — כדי לקבוע אם ארכיטקטורת AI עמדה במפרט או פעלה ללא guardrails מבניים.
חוות דעת מומחה ועדות rebuttal מוכנות לבית משפט. מתרגמים מכניקת רשתות, embeddings ו-vector DB לראיות ברורות לשופטים ולערכאות.
תחומי מיקוד
זיהום נתונים, חילוץ prompt ואימות מקור נתוני אימון.
איתור מקור כשל ב-system prompts, צינורות RAG ואינטגרציות API.
מעקב אחר עצי החלטה, goal-hijacking וכשלי ביצוע בסביבות multi-agent.
אימות forensics של ingestion רגיש, חשיפה ב-fine-tuning ועמידה ב-Zero-Trust.
מרכז סמכות
מדריכים טכניים ארוכים לצוותי ליטיגציה שמתכוננים ל-discovery ולאסטרטגיית מומחים ב-AI.
למה הזיות לא תמיד "מעשה שמיים" — מעקב אחר retrieval, chunking וכשלי prompt בבית משפט.
מענה ל"הגנה הסתברותית" באמצעות invariant מתמטיים ובדיקת מפרט.
ביקורת embeddings ומשקלים להוכחת אימון לא מורשה על נתונים מוגנים.
אודות
Context Hint מחבר בין ארכיטקטורת AI עמוקה לבין קפדנות משפטית. אנחנו עובדים עם שותפי ליטיגציה, עורכי דין לקניין רוחני וארbitrators שצריכים narrative טכני defendable — לא סיכומי slides — כש-LLM, RAG וסוכנים במרכז הסכסוך.
ההתקשרויות שלנו משלבות שחזור forensics של התנהגות מודל, שיטות פורמליות כשקיים מפרט, ותקשורת מומחה מותאמת לשופטים, tribunals וצד שני.
פנייה חסויה
קבלו סקירה טכנית ראשונית של ארכיטקטורת התיק לפני discovery או הגשת כתבי טענות.